29 nov.-3 déc. 2021 Troyes (France)

Programme

La SEME se deroulera du lundi 29 novembre à vendredi 3 décembre 2021 à l'université de technologie de Troyes (UTT).

 

  Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi
07h00-07h30 Pour les personnes hébergées par l'AMIES, petit déjeuner offert au centre sportif de l'Aube
07h30-08h00
08h00-08h30
08h00-08h30   Travail en groupe Travail en groupe Travail en groupe Travail en groupe
08h30-09h00      
09h00-09h30   Eut+    Social issues and Big Data
09h30-10h00 Café à 9h30 Travail en groupe  
10h00-10h30 Accueil et sujet Séminaire Pr El-ghazali Talbi IA et Ethique Café à 10h00
10h30-11h00 Restitution finale
11h00-11h30  
11h30-12h00  
12h00-12h30 Pour tous, repas offert au CROUS Pour tous, repas offert au CROUS Pour tous, repas offert au CROUS
12h30-13h00 Pour tous, repas offert au CROUS Pour tous, repas offert au CROUS
13h00-13h30
13h30-14h00
14h00-14h30 Travail en groupe Travail en groupe Travail en groupe Travail en groupe  
14h30-15h00  
15h00-15h30  
15h30-16h00  
16h00-16h30  
16h30-17h00  
17h00-17h30  
17h30-18h00  
18h00-18h30          
18h30-19h00          
19h00-19h30 Pour les personnes hébergées par l'AMIES, repas offert au centre sportif de l'Aube  
19h30-20h00  
20h00-20h30  

 

Le programme est le suivant :

Lundi (29/11/21) : 

9h30 : Café

10h - 10h30 : Mot du directeur à la recherche

10h30  - 12h30 : Présentation des sujets proposés par les entreprises 

Repas (pour tous les participants)

Après-midi : commencement du travail d'analyse des problèmes, 5 groupes de 3 doctorants

Dîner (pour les doctorants extérieurs)

 

Mardi (30/11/21) :

Travail en groupe 

10h - 12h en M206 : Séminaire du Pr El-ghazali Talbi, spécialiste en méthodes d'optimisation numériques (Polytech'lille, INRIA, UMR CRIStAL)

------------------------------------------------------------------------

Title: Machine learning for guiding metaheuristics

Abstract: During the last years, research in applying machine learning (ML) to design efficient, effective and robust
metaheuristics became increasingly popular. Many of those machine learning-supported metaheuristics have
generated high quality results and represent state-of-the-art optimization algorithms.

In this talk, we will investigate different opportunities for using ML into metaheuristics. We define
uniformly the various ways synergies might be achieved. A detailed taxonomy is proposed according
to the concerned search component: target optimization problem, low-level and high-level components
of metaheuristics. Our goal is also to motivate researchers and engineers in optimization to include ideas from ML into
metaheuristics. We identify some open research issues in this topic that needs further in-depth investigations.

------------------------------------------------------------------------

Repas midi (pour tous les participants)

Travail en groupe 

Dîner (pour les doctorants extérieurs) 

 

Mercredi (01/12/21) :

Travail en groupe 

Repas midi (pour tous les participants)

Travail en groupe 

Dîner (pour tous les doctorants)

 

Jeudi (02/12/21) :

Travail en groupe 

10h - 11h : Possibilité de suivre la conférence plénière IA et Ethique de la conférence SHEIC (inscription gratuite mais obligatoire)

Repas midi (pour tous les participants)

Travail en groupe 

Dîner (pour les doctorants exterieurs)

 

Vendredi (03/12/21) :

Travail en groupe 

9h - 10h : Possibilité de suivre la séance plénière Social issues and Big Data de la conférence SHEIC (inscription gratuite mais obligatoire)

10h : Café

10h30 - 12h00 : N101. remise des travaux de la part des groupes de doctorants et discussion avec les entreprises

12h00 - 12h30 : remerciements finaux

Repas midi (pour tous les participants) 

 

ville2

 

Les sujets proposés par les entreprises seront décrits ci-dessous.

Personnes connectées : 3 Vie privée
Chargement...